Résumé : Cette étude présente le développement et la validation d'un système d'intelligence artificielle pour
l'optimisation des rations alimentaires des bovins de race Borgou en conditions tropicales. L'application SmartBov a été testée
sur 312 exploitations du Bénin, démontrant une amélioration de 34% des performances zootechniques et une réduction de 18%
des coûts alimentaires par rapport aux méthodes conventionnelles.
Composition chimique et valeurs nutritives des fourrages disponibles dans les zones agroécologiques du Bénin : base de données pour SmartBov
Zinsou V., Agossou D., Toleba S.S., Chrysostome C.
Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition, 2024
2024 8 citations 876 vues
Résumé : Nous présentons la première base de données exhaustive sur la composition nutritionnelle de
127 fourrages locaux du Bénin, constituant le socle scientifique de l'application SmartBov. Les analyses incluent
la teneur en matière sèche, protéines brutes, fibres, énergie métabolisable et minéraux.
Modélisation des besoins nutritionnels des bovins zébus en zone soudanienne : développement d'un outil d'aide à la décision par machine learning
Agossou David
Faculté des Sciences Agronomiques, Université d'Abomey-Calavi, 2024
2024 FSA/UAC 2 340 vues
Résumé : Cette thèse présente le développement de modèles de machine learning pour estimer les besoins
nutritionnels des bovins zébus (Bos indicus) en conditions tropicales. Le travail inclut la collecte de 284 650 données
nutritionnelles, la construction d'une base de données alimentaires de 127 fourrages, et le développement d'algorithmes
atteignant 98,4% de précision dans la génération de rations équilibrées.